北京长木谷医疗科技有限公司
2022.06 10

西安交通大学第二附属医院骨关节外科大师面对面学术会议第七期暨长木谷®JATV人工智能手术直播圆满举行!

本次大会从学术指导到实际病例的手术直播演示,以线上+线下的方式,为全国的骨科医生带来了一场深度探索人工智能在骨关节外科的临床指导,为骨科智能化应用起到示范作用。让骨科新技术都能有标准、规范化的智能体系,赋能于广大骨科医生。

2022.06 02

喜讯 I 长木谷AIJOINT®又一研究成果发表在国际SCI期刊《J ORTHOP SURG RES. 》

2022年3月由中国人民解放军总医院联合清华大学和长木谷®共同研究的成果,在国际SCI期刊《Journal of Orthopaedic Surgery and Research》发表,研究旨在开发一种新型的深度学习网络(长木谷®G-Net)以实现股骨和骨盆的精确分割。这项富有前瞻性及创新性的研究将为骨科医生持续赋能,为骨科数字化与智能化的发展注入新能量。

2022.06 02

喜报 I 长木谷®总经理刘星宇博士上榜2022年福布斯「中国科技女性TOP50 」突破创新瓶颈,彰显女性力量

2022年6月1日,福布斯中国再次推出「中国科技女性TOP50」,致敬以孜孜求索的赤子之心在科技领域绽放光彩的「她力量」。

2022.06 02

喜讯 I 长木谷®荣获投中榜2021年度“中国最佳医疗器械领域投资案例TOP10”

5月30日,中国创业投资机构暨私募股权投资系列榜单——“投中榜”重磅揭幕。本次榜单以投资机构2021年1月1日-2021年12月31日的募资、投资、退出在管项目数据为依据,通过投中研究院对数据进行标准化处理、综合评分、最终评选出入榜机构。

2022.05 23

中日友好医院AIJOINT®人工智能研究成果发表在中国科技核心期刊

2022年4月由中日友好医院联合长木谷®共同研究的成果,在中国科技核心期刊《生物骨科材料与临床研究》上发表。目前,国内外绝大多数术前规划方式均基于手工标记识别,存在一定的主观性,且耗时较长,关于人工智能规划软件对关节置换术假体型号预测的研究报道较少。本研究发表题为《人工智能三维术前规划在全髋关节置换术中的应用和准确性分析》,通过对比分析人工智能规划软件和传统模板测量方法术前预测全髋关节置换术中假体型号的准确性,以探讨人工智能三维规划系统作为术前假体选择规划的准确性和临床效果,为广大临床医生提供了学术指导,为骨科数字化发展助力。

2022.05 23

​舟山广安医院成功运用AIJOINT®人工智能为一名86岁先天性踝关节畸形患者实施半髋关节置换手术

近日,舟山广安医院罗军教授团队成功运用AIJOINT®人工智能技术为一名86岁的高龄老人实施了半髋关节置换手术,本场手术的成功实施标志着舟山广安医院人工智能精准治疗在关节置换领域应用的又一重大突破,也为受关节疾病困扰的广大患者带来了福音。

2022.05 16

北京大学首钢医院圆满完成AI人工智能膝关节置换手术全国直播

2022年3月31日,北京大学首钢医院联合长木谷®成功举办了JATV人工智能膝关节置换手术直播,运用AIJOINT®人工智能膝关节置换技术成功实施了3台人工膝关节置换(TKA)手术,本次手术直播由北京大学首钢医院院长顾晋教授担任名誉主席,副院长兼骨科主任关振鹏教授担任大会主席,骨科刘家帮教授、张清华教授、张昆教授、裴征教授、张辉教授、李冬教授、贾俊秀教授等7位医生参加了本场JATV的直播演示。

2022.05 16

AIJOINT®辅助淄博高新田氏骨伤医院复杂性髋关节置换手术顺利实施

随着老龄化社会的到来,骨关节疾病的发病率在老年人群体中急速上升。世界卫生组织相关数据显示,目前全世界骨关节病患者已超过6亿人,我国骨关节炎患者超过1.6亿。2019年我国人工关节置换手术量近90万台,且我国的关节置换手术量每年以15%-20%的速度快速增长。传统的关节置换术极其依赖骨科医生的临床经验,医生常需于术中反复比对以寻找最适假体大小,同时由于患者个体差异大、病情复杂等问题,导致关节置换术后患者满意度偏低。如何将手术实施地更加精准和高效,减少患者并发症发生,成为困扰关节医师的难题之一。

2022.05 09

河北工程大学附属医院进入骨科数字化微创时代 I 成功开展本市首例AI术前规划人工髋关节置换

近日,河北工程大学附属医院骨一科乔国勇教授团队在人工智能(AI)精准术前规划的辅助下,顺利完成了一例复杂病例的髋关节置换术。

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